艾贝尔科技
IBL Technology​
工业+大数据


industry + big data

今天我们处于一个计算机技术和互联网技术发展的时代；一个工业化生产和信息化结合日益紧密的时代；一个生产力、生产关系、商业模式和服务模式不断变化、创新的时代。作为产品服务的提供者和市场的积极参与者，您将无法回避以下问题：
“如何优化生产和管理流程，在提高效率的同时很好的进行成本控制？”

                                                                   “怎样快速、准确的捕获客户偏好和需求，提供满足客户需求的定制化的产品和服务？”

“怎样打造自己独特的商品价值链，并且迅速向上下游扩展，为用户提供多方位、全周期的产品和服务？”

                                  “如何建立低成本、迅速有效的反馈机制和前瞻性的运营维护体系？”
关注点由制造端的生产需求转为用户端的价值需求
利用新知识、技术延展价值链，增加价值
工业大数据
主要特点
信息革命在极大的解放生产力，将其生产规模推向一个全新的高度的同时，生产过程和商业运营活动的复杂程度已经超越了生物个体和机器的分析和运算能力。因此，需要智能化的技术和设备进行广泛的信息收集、管理，庞大的数据分析和运算，预测性的判断和反馈，以便辅助、甚至部分替代人们做出及时、高效、适当的行动和决策。工业大数据正是在此背景下应运而生，包含生产流程智能化、预测性维护和智慧工厂等方面：如提出定制化和可重构的生产系统、设备的实时监控、流程的透明化、价值链和信息链的延展、设备的自主学习和智能运营维护等。
Why choose us？


工业大数据

根据具体工况和流程自动调整和自我完善
提供前瞻性、预测性的解决方案
作为自动化生产和绿色工业的倡导者和先行者，我们在工业过程优化和控制领域积累了十多年的丰富经验，服务业绩遍及电力、石化、水泥和矿山冶金等行业。特别是多年在电力及相关行业的历练，不仅使我们在工业自动化，读取识别技术及控制系统形成了相当的技术沉淀；更重要的是通过数百家电厂调试和技术服务所积累的宝贵的、第一手案例赋予艾贝尔，相较于其他工业物联网和大数据公司，无可比拟的优势：
•大量真实的、高质量的数据
•大样本---数据覆盖全国大部分区域，不同温度、湿度，复杂的工况条件和操作环境，多样的系统和硬件配置，从而具有更高的代表性和全面性
•高时效性---时效性是数据价值的一个重要考量，特别是用来作为决策的依据，其价值随时间流逝而迅速下降；调试和试验一直是我们的主要、长期的盈利点之一，因而产生大量具有时效性的数据
•较普通的物联网大数据，兼容性问题更是工业大数据应用的难点之一。而我们自主研发、广泛应用的工业过程优化系统和软件一定程度上很好的解决了不同电厂间数据与数据的“沟通”问题
•不同其他的大数据服务提供商从数据段思考问题，艾贝尔的大数据服务是从实际的业务需要（调试、试验、咨询服务）延展而来。这使得我们倾向于从客户价值和功能应用端出发，倒溯数据获取的目标、途径与其他相关指标，有效的避免了困扰了大多数工业大数据应用中有效数据缺失和大量无用数据的问题
Why choose us？


为什么选择我们？

多年的行业经验&丰富的数据积累
我们所理解的“大”数据不是简单的数据堆积和叠加。大数据的意义一方面在于数据来源和获取手段的多样性；更重要的是对于已有数据的深度解读和应用层面的多重探索。是从制造过程和价值向使用过程的延展。艾贝尔作为自主研发的自动化系统和先进性控制软件的提供商，以软件产品为载体，以使用数据作为媒介，在用户使用和反馈过程中发现需求缺口和产品服务改善、增加价值的可能性：
•数据的多维性使原本许多隐形、深藏的问题得以显现
•大数据和先进分析工具的相结合，延展产品服务的价值链和智能化水平，为客户提供定制化的全生命周期的增值服务
•寻找客户的价值缺口，甚至开拓新的商业模式。基于大数据分析能力的数字服务代表了工业互联网的重要演变，以往单纯的产品竞争已经悄然的转换为产品+服务的组合式竞争模式：基于工业分析基础上的数据信息，提供更好的产品和定制化的服务，以提供更多附加值的方式提高产品的市场区分度；同时，嵌入式、实时追踪等技术的应用，意味着市场份额的扩大和价值链的延展又反过来进一步加速和精确了对市场的认知，从而形成一个良性循环、相互促进的系统
重新定义产品价值&商业模式
与工业物联网相结合
智慧工业是现代工业信息化发展的新阶段。在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，可以清楚掌握整个生产线产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、及时正确地采集生产线数据，合理编排生产计划与生产进度。同时，工业大数据能够在横向与纵向环节的互联与在统一平台的信息共享，由此将资源利用与分析维度规模化、价值最大化，进而能够最大范围地面向各环节的用户进行应用服务的定制与按需分发，由此又可衍生出持续性服务共赢的模式。
基于我们的工业物联网及相关技术和具有自我学习功能、智能化的分析工具，客户可以掌握之前无法获取的信息和认知，从而更好的做出生产、运营决定并解锁更多的商业价值。
big data applications 


大数据应用