艾贝尔科技
IBL Technology​


Ball mill milling optimization

球磨机制粉优化
钢球磨煤机，一方面具有对煤种的适应性好、可靠性高、易于维护等优点；另一方面具有能耗利用率低、自动化水平低、运行维护难以精细化等缺点。磨煤机的运行效率和单位能耗不仅与煤质、衬板磨损状况等难以控制因素的影响，而且与其运行状态——筒体内存煤量、研磨体量、通风量和通风温度相关，上述因素决定了磨煤机的三大出力——磨煤机出力、通风出力和干燥出力。而且磨煤机的运行状态与磨煤机安全息息相关。
目前，钢球磨煤机因为无法对其运行状态进行准确、及时测量，而且磨煤机系统具有大惯性、存滞后、多变量、强耦合、模型时变和非线性等控制特征，只能依靠人工凭经验进行操作，不仅造成系统的安全隐患，而且导致自动控制难以实现，无法保证磨煤机安全、经济、自动运行；因为磨煤机内研磨体缺乏动态实时管理，包括废钢球的剔除，最佳钢球装载量的判断及添加，不仅造成出力降低，而且造成运行功率增大，导致能耗过高；由于磨煤机系统结构设计等因素，导致运行能耗过高，一般制粉系统耗电占厂用电的20～25%。
艾贝尔磨煤机综合优化系统解决方案，针对国内钢球磨煤机的现状，设计一套针对磨煤机的亟需解决、较高投资回报的系统化解决方案，技术涉及筒体内存煤量、研磨体量、通风量和通风温度优化，能够达到提升磨煤机运行的安全性、提高磨煤机的自动化运行水平、对磨煤机内研磨体实施精细化管理、实现磨煤机能耗的降低、减轻工人操作强度的目的。
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磨机筒体内物质状态检测技术
筒式磨机采用大型钢球滚筒为构架，在内壁安装波浪型衬板，在外层安装保温或隔音层，筒体内物料、研磨体和水。由于整个筒体不透明，如何实时筒体内物质状态的精确测量，且满足控制对信号的要求，成为国际上粉磨过程的一个难题。
基于软测量技术开发磨机筒体内物质状态检测算法和装置，以解决筒式磨机的运行状态检测问题，实现筒体内物料量、研磨体量、磨矿浓度等运行关键参数的实时检测，为筒体内物料量控制与优化，研磨体量动态管理与优化和磨矿浓度控制与优化提供必须的运行参数。
局域网内多台计算机构成的多机冗余控制技术
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基于人-机协作的学习控制技术
开发人-机协作学习控制算法，适应粉磨过程时变、滞后、耦合等特性的需要，同时能够在操作人员运行操作时和机器自动控制时进行参数学习，实现粉磨过程中研磨环节，以及分离、分级环节的自动控制，保证过程参数连续稳定。
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Ball mill milling optimization

对于粉磨过程中的质量参数——粉磨过程中煤粉细度、出磨物料细度、水泥细度、分级溢流浓度等参，往往因为测量装置价格昂贵，或者无法实现实时测量等因素，无法得到优化控制，导致产品质量和产量发生大波动。
基于质量预测模型的动态优化技术，通过预测质量模型，并通过质量指标和化验指标为目标，实现预测质量模型的修正，并根据所构建预测模型实现对粉磨系统产品的质量优化，保证质量连续稳定。
艾贝尔磨机优化节能技术的特性
基于质量预测模型的动态优化技术
粉磨过程物质状态检测、人-机协作学习控制、运行参数动态优化、基于质量预测模型的动态优化、以及粉磨过程故障诊断与处理等核心算法，均需要高级语言编程作为支撑，依靠现有的DCS控制、PLC控制器等均无法完满实现。而采用独立优化站控制算法仅在优化站上运行，一旦优化站发生故障，整个粉磨过程控制系统无法运行。
艾贝尔提出了一种局域网内多台计算机构成的多机冗余控制系统结构，利用计算机强大的计算能力，实现高速、实时控制运算，实现控制系统的多机冗余，保证控制系统的安全和连续，为实现复杂控制、先进控制提供一种可行的方法，以解决工业生产过程更高控制性能和复杂控制的问题，而且能够保证控制的可靠性。